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公路交通数据建模分析及可视化应用

2022-11-18


1 公路交通数据建模分析及可视化应用介绍

 

      近年来,国家持续推进数字化建设,高度重视交通数字化规划,积极推动大数据与综合交通运输深度融合,有效构建综合交通大数据中心体系,为加快建设交通强国提供有力支撑。明树数据紧跟国家政策和时代步伐,根据多年交通领域咨询经验,基于自主研发的apaas低代码平台,推出全新公路交通数据建模分析及可视化应用。

 

 

      明树数据深耕交通行业,在多源交通数据融合、交通大数据分析、交通建模、交通领域投融资等方面有丰富的实践和创新经验,为政府部门和企业提供交通领域决策咨询服务,并依托明树apaas低代码平台提供信息化服务,实现交通数据应用“快速迭代、实时升级”,助力政府部门和企业数字化转型。

 

2 平台架构

 

      汇聚十大公路交通相关数据源,建立四大数据库,内嵌30 交通、经济等领域的模型算法,根据需求划分,搭建五大功能模块,服务20 业务场景。构建了基于多源数据分析、多种模型计算的公路交通综合分析及可视化应用。

 

 

3 应用场景

 

差异化效果监测

 

差异化效果自动评估——帮助用户实时动态评估调整差异化政策

 

通过明树全国差异化政策数据库及差异化方案咨询经验,结合对相关政策的深入解读,开发和搭建了差异化实施效果实时、自动评估功能。并设计全面、科学的评估体系,内嵌多种指标算法,用户可根据差异化方式、差异化路段、差异化时段等多个维度实时查看差异化政策实施在引流、增收、降本、增效、节能、环保等多方面的综合效益。

 

 

差异化政策实时调整——通过专业算法和咨询经验推荐有差异化潜力的路段

 

      当用户想要了解某种差异化方式的适用性及典型案例时,可通过全国差异化收费政策数据库进行快速查找,并且根据对具体政策的描述情况,快速、精准地判断政策的适用性。

 

      通过算法自动计算高速公路及平行国省道的车型分布、分担率分布等,并根据设定的指标自动向用户推荐具有引流潜力的差异化路段。

 

 

通行费收入管理

 

通行费预测——助力用户实时预测未来年通行费收入

 

      系统内嵌多种类型的预测模型和数据清洗算法,针对用户选择的不同道路、不同时间段、不同车型的历史通行费收入数据,进行数据清洗,并根据不同类型的数据变化趋势自动选用最适合的预测模型算法,如疫情影响下的通行费预测、改扩建影响下的通行费预测等,以保证预测结果的科学性。

 

      设置预测结果调整入口,用户可根据未来年已经确定的规划或特殊事件如道路施工、交通管控等,灵活、机动地对预测结果进行调整。

 

 

通行费收入分析——助力用户实时了解各收费公路的收入及时空分布情况

 

      通过对通行费收入进行分路段、分时段、分车型、分九游会j9备用网址的支付方式等多维度分析,帮助用户迅速了解路段收入排名及空间分布特征,为收费公路改扩建、差异化收费政策制定等提供数据支撑。

 

 

收费公路reits管理——协助用户对潜在reits项目进行信息管理、资产评估、资金分析和发行规划

 

      系统搭建了收费公路reits和类reits资产管理与评估定价模块,采用了广泛通用的预测及财务模型,让非专业人员更加便捷地通过ui交互实现专业的预测和定价。用户可随时查看分析每个项目的基本信息、建设运营情况、财务信息、现金流测算、资产评估等信息,同时基于reits资产评估、发行规划、全过程数据管理等为reits的进场时机、项目组合、投融资管理、资金预测等决策提供数据支撑。

 

 

收费公路经营分析 

 

收费公路经营状况分析——帮助用户方便、快捷地了解收费公路经营财务情况

 

      系统针对收费公路基础数据进行分经营管理单位、分收费性质、分道路等级、分项目名称等多维度筛查,分析收费公路的收支、债务情况、剩余还贷年限等,并且对重要收支来源设置溯源入口,助力相关部门的日常监管。

 

收费公路还贷风险评估——帮助用户提前知悉具有还贷风险的收费公路

 

      系统将通行费预测模型和多种财务模型结合,根据每条收费公路的历史收支、还贷情况、剩余收费年限、交通量等指标,预测和判断未来年的还贷风险,为相关部门的收费延期、调标等工作提供数据支撑和决策辅助。

 

 

路网数据分析 

 

路网交通特征分析——助力用户快速查询全公路网交通出行指标时空变化趋势及分布情况

 

      通过融合高速公路、普通公路等相关多源数据,对全公路网流量、速度、饱和度、出行分布等进行多维度计算、分析,并通过gis地图、各类图表等进行可视化,支持多指标快捷查询,帮助用户更直观、更全面、更有效的了解路网实时运行状况,提高日常工作效率。

 

 

      通过od算法、速度模型、流量分配模型、延误算法、货车绕行算法等,对公路交通出行起讫点、沿线路段速度分布、收费站排队延误情况、流量来源、货车绕行行为等进行分析,助力用户从不同维度了解全局公路网的交通出行特征、单独路段的流量构成以及货车的行驶行为等特征,为未来路网规划提供数据支撑,辅助决策。

 

 

      通过对高速公路沿线服务区停车量、加油量、营业额等数据的分析,结合路网分布、车辆出行od,帮助用户了解服务区运营情况和质量,为服务区的运营管理、相关便民政策的制定提供数据基础。

 

智能报表

 

报表自动生成——最大程度上简化报表生成流程,提高工作效率

 

      根据用户的需求设计报表模板,报表数据可实时自动更新,报表可定期自动生成,并可导出word格式,支持用户手动再编辑功能。

 

 

4 部分业绩

      明树团队对交通行业具有从宏观政策到微观实施落地全方位的专业能力。截至目前,已完成:

 

  • 甘肃省高速公路差异化收费实施方案研究、评估并取得良好效果;

  • 基于多源大数据融合的甘肃省公路交通od分析及交通模型研究;

  • 甘肃省收费公路评估分析;

  • 宁夏回族自治区高速公路差异化收费研究;

  • 四川省及重庆市“十四五”交通基础设施投融资规划编制工作;

  • 甘肃、贵州、重庆、新疆等省市10余项高速公路ppp项目投融资方案编制工作,并全过程保障项目落地实施;

  • 甘肃省及四川省高速公路绩效考核管理办法编制工作;

  • 北京市公路养护政府采购营商环境提升咨询工作;

  • 北京市政路桥养护集团市政养护行业发展研究咨询工作等。

 

      北京明树数据科技有限公司开创“数据 软件 咨询”的全新模式,基于自主研发的数据中台和apaas低代码开发云平台,为政府部门、企业等提供基于大数据的信息化服务、数据服务、咨询服务,全力为交通数字化、智能化保驾护航!

 

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